Klarna vừa có màn ra mắt IPO ấn tượng với giá cổ phiếu tăng 15%, và điều đáng chú ý không chỉ là con số mà là câu chuyện đằng sau: AI đang định hình lại ngành tài chính. Với doanh thu trên mỗi nhân viên tăng gần gấp ba từ $344,000 năm 2022 lên $972,000 vào giữa năm 2025, Klarna cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc tối ưu hóa hiệu suất. Nhưng liệu đây có phải là mô hình bền vững cho ngân hàng truyền thống? Từ những con số này, tôi liên tưởng đến cách chúng ta có thể học hỏi để làm mọi thứ thông minh hơn – thật tuyệt vời khi nghĩ về những cơ hội phía trước!
AI Đang Làm Thay Đổi Cách Vận Hành Ngành Tài Chính?
Klarna không chỉ là một công ty BNPL (mua trước, trả sau) – họ đang thử nghiệm một mô hình kinh doanh mới dựa trên AI. Theo báo cáo từ Forbes, Klarna hỏi một câu hỏi cấp bách: Liệu AI có thể biến đổi không chỉ sản phẩm, mà cả nền kinh tế của ngành ngân hàng? Với chatbot thay thế nhân viên dịch vụ và mô hình học máy tinh chỉnh quyết định rủi ro, Klarna hướng tới một cấu trúc nơi chi phí biên giảm mạnh, tương tác khách hàng được cá nhân hóa quy mô lớn, và tuân thủ được tích hợp vào thuật toán.
Nhưng ngân hàng không phải là phần mềm – tổn thất cho vay, yêu cầu quy định, và niềm tin người tiêu dùng vẫn quyết định kết quả. Klarna cần không chỉ thực thi hoàn hảo mà còn một môi trường kinh tế vĩ mô và quy định hỗ trợ. Điều này làm tôi nghĩ về cách chúng ta có thể áp dụng những bài học này vào công việc hàng ngày – không phải để thay thế con người, mà để hỗ trợ họ tốt hơn, giống như một bữa cơm gia đình nơi mỗi người đóng góp riêng để tạo nên điều lớn lao. Bạn có thấy hào hứng không? Nhiều người lo ngại AI sẽ thay thế công việc, nhưng thực tế nó mở ra cơ hội mới – hãy cùng khám phá!
Doanh Thu Trên Mỗi Nhân Viên – Chỉ Số Quan Trọng Của Hiệu Suất?
Theo nghiên cứu từ Deloitte, các ngân hàng đầu tư toàn cầu hàng đầu có thể tăng năng suất văn phòng trước lên đến 27-35% với GenAI, dẫn đến doanh thu bổ sung $3.5 triệu cho mỗi nhân viên văn phòng trước vào năm 2026. Klarna đã chứng minh điều này qua số liệu thực tế: doanh thu trên mỗi nhân viên tăng mạnh nhờ áp dụng AI, bao gồm giảm sử dụng nhà cung cấp bên thứ ba và dùng AI copilot để tạo và xem xét mã.
Điều này không có nghĩa là thay thế nhân viên, mà là tăng cường khả năng của họ. Hãy tưởng tượng nếu mỗi nhân viên có thể tập trung vào công việc sáng tạo và chiến lược thay vì những tác vụ lặp đi lặp lại – đó là một tương lai đầy hy vọng cho ngành tài chính! Liệu ngân hàng của bạn đã sẵn sàng cho bước chuyển đổi này?
4 Bước Chiến Lược Để Ngân Hàng Áp Dụng AI Hiệu Quả?
Theo Elsewhen, các công ty tài chính có thể học hỏi từ Klarna qua 4 bước chiến lược: cắt giảm chi phí một cách thông minh, thiết kế lại công việc, và tạo doanh thu mới. Bằng cách kết hợp genAI và LLM với dữ liệu nội bộ độc quyền, ngân hàng có thể tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
- Cắt giảm chi phí: Tự động hóa các tác vụ thủ công, giảm sự phụ thuộc vào nhân lực cho công việc lặp lại.
- Thiết kế lại công việc: Tập trung vào đào tạo nhân viên để làm việc cùng AI, nâng cao kỹ năng phân tích và sáng tạo.
- Tạo doanh thu mới: Phát triển dịch vụ mới dựa trên insights từ AI, như tư vấn tài chính cá nhân hóa.
- Tuân thủ và an ninh: Tích hợp AI vào quy trình quản lý rủi ro và tuân thủ để đảm bảo độ tin cậy.
Những bước này không chỉ về công nghệ, mà còn về văn hóa làm việc – khuyến khích sự đổi mới và hợp tác trong tổ chức, giống như cách một gia đình cùng nhau vượt qua thử thách.
Thách Thức và Cơ Hội – Cân Bằng Giữa Lợi Ích và Rủi Ro?
Klarna vẫn đối mặt với thách thức: báo cáo F-1 cho thấy lỗ $52 triệu trên doanh thu $823 triệu trong Q2/2025. Duy trì lợi nhuận trong khi mở rộng vào chức năng ngân hàng kỹ thuật số sẽ kiểm tra khả năng phục hồi của họ. Theo S&P Global Ratings, giảm 10% chi phí nhân viên ngân hàng có thể cải thiện tỷ suất lợi nhuận trên vốn chủ sở hữu khoảng 100 điểm cơ bản và tỷ lệ chi phí trên thu nhập khoảng 3 điểm phần trăm.
Điều quan trọng là tiếp cận AI với sự cân nhắc – không phải như một giải pháp kỳ diệu, mà như một công cụ hỗ trợ. Hãy nghĩ về nó như một người đồng hành trong hành trình phát triển, giúp chúng ta làm việc thông minh hơn, không chỉ chăm chỉ hơn. Với tinh thần này, chúng ta có thể xây dựng một tương lai nơi công nghệ và con người cùng phát triển – bạn có tin vào điều đó?
Kết Luận: Hướng Tới Một Tương Lai Cộng Tác Giữa Con Người và AI
Klarna đã mở ra một cuộc thảo luận quan trọng về vai trò của AI trong tài chính. IPO thành công của họ cho thấy niềm tin của nhà đầu tư vào các nền tảng tài chính tích hợp quy mô lớn, nhưng hành trình phía trước đòi hỏi sự thận trọng và đổi mới liên tục.
Cho các tổ chức tài chính, bài học từ Klarna là rõ ràng: AI có thể thúc đẩy hiệu suất và tăng trưởng, nhưng nó cần được áp dụng với chiến lược rõ ràng và tập trung vào giá trị con người. Hãy xem AI như một cơ hội để củng cố đội ngũ, khám phá tiề năng mới, và xây dựng một tương lai nơi công nghệ và con người cùng nhau phát triển.
Với tinh thần lạc quan, tôi tin rằng chúng ta có thể tạo ra một môi trường làm việc năng suất hơn, nhân văn hơn – nơi mỗi nhân viên cảm thấy được trao quyền để đóng góp tốt nhất. Hãy bắt đầu từ những bước nhỏ, học hỏi từ những người đi đầu như Klarna, và tiến về phía trước với niềm tin vào khả năng thích ứng và sáng tạo của chúng ta! Thật phấn khích khi nghĩ về những điều tuyệt vời chúng ta có thể đạt được cùng nhau!
Nguồn: Bot Or Bust: Klarna’s IPO Punts On AI Future – Should Banks Follow?, Forbes, 2025/09/08 21:00:55