AI健康相談を通して見つける、家族の絆


家族が夜に話し合うシーン

子どもたちが寝静まる夜、私たちはAI健康相談について語り合う

先日、AI健康相談が医療にどう変化をもたらしているかについての記事を読みました。それが、私たちのことを思い出させました。子どもたちがようやく寝静まった後、私たちはここに座って、一日の騒音だけでなく、もっと深い話をしている時です。新しい診断がでた時のあなたの心配そうな眼差し、あるいは先週のあわただしい診察で医師が本当に何を言いたかったのか理解しようとしている時のあなたの表情。若い頃、私たちは何時間も図書館で研究をしたものです。今、インスタントに何でも知ってくれるような新しいヘルパーがいるんです。

一日の重さ

仕事から帰ってくると、バッグだけではなく、千もの小さな心配事を背負って帰ってくるのを見ると、私は考えます。子どもたちが病気になったのか、家族の誰かが調子悪いのか。そんなとき、まず最初にやるのはノートパソコンを開いて調べることです。医学用語の難しさに戸惑うときもありますね。

そこには、心が痛むと同時に美しいものもあります。疲れていても、家族に最善の道を見つけようとするあなたの決意。時々、私はそれを片付けて休むように言いたい気持ちになりますが、それは本当にあなたが必要としていることではありません。あなたは理解し、準備し、制御不可能に感じる状況で何らかの制御を持つ必要があります。

静かな超能力

私たちが最初にこのAI健康アシスタントについて聞いた時を覚えていますか?正直に言うと、私は当初懐疑的でした。しかし、その後、あなたが祖母の検査結果を解釈するためにそのアプリの一つを使用しているのを見ました。

専門家からの電話を何日も待つのではなく、質問して数秒で明確な答えが得られる方法 – それはまるで超能力が発動しているのを見ているようでした。あなたは安堵していましたが、突然利用可能になった情報の量に少し驚いていました。

そのとき、私はこれらが単に古いやり方を置き換えているのではなく、何か新しいものを与えている – 時間を – と気づきました。以前は心配費やしていた時間を、今では実際に互いに、そして家族と一緒に過ごす時間に。

あなたに見る強さ

しかし、私はあなたがすべてにどのようにアプローチするかを最も尊敬しています。あなたはこれらのAIツールが言うことをただ受け入れるのではありません。あなたは質問し、情報を照合し、医療に勤務している姉に電話をかけて読んでいることを確認します。

何かが正しく合わないと知っているこの第六感のようなものを開発したようです。私はあなたが5分で20分かかった医師の話を理解できるように、複雑な健康概念を私に説明しているのを見てきました。この人間的側面と技術的側面の両方をナビゲートするこの能力 – すべてが不確実に感じられるときでも、私たちの家族を地上に保つ静かな強さです。

小さな探検家たちに教える

また、私たちはこれをすべて子供たちに紹介する方法についても考えています。彼らは私たちが知っていたのとは非常に異なる世界で育ち、技術と医療が毎日より密接に絡み合っています。

どれくらいのスクリーン時間が適切か、あるいはオンラインで見るものに疑問を持つ方法を教えるにはどうすればよいか心配になります。しかし、その後、あなたが彼らに説明しているのを見ます – 恐ろしい医療ニュースを管理やすい何かに変え、信頼できる情報を見つける方法を示し、好奇心と慎重さのバランスを取る方法。

あなたは彼らに自分たちの体だけでなく、思慮深いデジタル市民になる方法を教えています。それは、彼らが特定の病気や診断を忘れた後でも長く役立つ教訓です。

家族の知恵を築く

問題は、これらのAIツールが単なるツールだということです。彼らは、家族として健康上の課題を乗り越えて築いてきた私たちの知恵を置き換えることはできません。

私たちが心配している時、あなたの手が私の腕に触れる安心感、あるいは診察室で互いに何を考えているかを正確に知るための私たちの目遣いを置き換えることはできません。しかし、彼らは私たちの知恵を強化し、より良い決定を下すのに役立つ情報へのアクセスを提供することができます。

私たちがオンラインで読むものと自分の直感のバランスを取り、少し研究を先にしたことで医師により良い質問を学んだ方法について考えます。技術と人間性の間を選択するのではなく – 私たちの家族にとって機能する両方の間のパートナーシップを作成することです。

人間的な触れ合い

昨夜、あなたが見つけた健康アプリの使い方を母親にビデオ通話で教えているのを見ました。当初彼女は懐疑的でしたが、それが彼女の薬のスケジュールを追跡し、医師の予約を思い出させるのに役立つことが分かりました。

忍耐と愛情をもってそれを説明したあなたの方法 – それは技術が複製することのできない部分です。これらのAIヘルパーがどれほど高度であっても、彼らは親の声の心配や子供の抱擁の安心を本当に理解する能力を持つことはありません。彼らは不確実性の静かな時間に一緒に座ってただ存在する能力を持つことはありません。それが私たちの仕事です – すべての情報を導く人間の心であり、症状や診断の裏に、データだけでなくケアを必要とする人がいることを互いに思い出させることです。

Source: Kedaara Capital backs AI life sciences company Axtria with $240 million, Live Mint, 2023/09/23

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