最近、AIがどんどん賢くなっていますよね。でも、AIには「浅い思考」は得意で「深い思考」は苦手とご存じですか？これは子どもとの関わり方にもヒントをもたらす大切なポイントです。さて、どうしてこれが子育てとつながるんでしょう？
浅い思考と深い思考の違いが子どもの成長に与える影響は？
AI研究の世界では、浅い思考（shallow thinking）と深い思考（deep thinking）という概念が話題になっています。浅い思考とは、既存の知識やパターンを活用する思考で、AIのLLM（大規模言語モデル）が得意とすること。一方、深い思考は全く新しい洞察を生み出す思考で、これは人間にしかできない領域なんです。
例えば、子どもが算数の問題を解くとき、公式を覚えて当てはめるのは浅い思考。でも、なぜその公式が成り立つのかを自分で考えて発見するのは深い思考です。AIは前者はできても、後者は苦手なのです。
AIの限界が子どもの可能性をいかに高めるか？
研究によると、AIは問題の複雑さが一定以上になると正確性が急激に低下することがわかっています（Appleの研究）。つまり、AIは既存の知識を組み合わせることはできても、本当に革新的な発想や創造性が必要な場面では限界があるんです。すごくワクワクしますよね！
これは逆に言えば、子どもたちの持つ「なぜ？」「どうして？」という好奇心や、深い思考能力の源である既存の枠組みにとらわれない発想力が、これからますます価値を持つということ。AI時代だからこそ、子どもの深い思考力を育むことが重要なんですね。
親子で深い思考力を育てる具体的な方法は？
では、どうすれば子どもの深い思考力を育てられるでしょうか？まずは「答えを急がせない」こと。子どもが考え込んでいる時間を大切にしてあげましょう。悩む時間がもったいないと思いがちですが、実はこれこそが宝物なんですよ。時には一緒に「なぜだろう？」と問いかけてみるのもいいですね。
- 公園で拾った葉っぱの形から、なぜこんな形なのかを考えてみる。
- おもちゃが動く仕組みを一緒に分解して調べてみる。
こんな小さな疑問が、将来の大きな発見の種になるんです。
そんな日常の小さな「なぜ？」が、深い思考力の種になります。
AI時代に親が心がけるべき子育てのヒントとは？
AIは確かに便利なツールですが、あくまで「浅い思考」の補助として使うのが賢い使い方。子どもの学習においても、AIに答えを教えてもらうのではなく、考え方のヒントを得るために使うのがおすすめです。
例えば、作文を書くときにAIにアイデアを出してもらうのはいいですが、最後まで書かせてしまうのはもったいない。自分で考え、悩み、いろいろ試してみる過程こそが、深い思考力を育てるからです。
研究でも、AIの助けを借りて書いた文章は脳の活動が低下することが示されています（MITメディアラボの研究）。考える楽しみを奪わないようにしたいですね。
AI時代の子どもたちに、親は何を伝えるべきか？
AIが発達するこれからの時代、浅い思考の仕事の多くはAIに取って代わられるかもしれません。でも、深い思考力が必要な創造的な仕事や、人間ならではの温かみのある関わりは、ますます価値が高まるでしょう。
子どもたちには、AIを使いこなす力と同時に、AIにはできない深い思考力をしっかりと身につけてほしい。そのために、私たち親ができることは、子どもの「考える時間」を尊重し、好奇心の芽を摘まず、時には一緒に悩み、発見を喜び合うことではないでしょうか。
秋の深まりを感じる今日この頃、深い思考力を育む豊かさを、親子で再発見してみませんか？お子さんの次の「なぜ？」を、一緒に楽しんでみませんか？
Source: Shallow vs. Deep Thinking – Why LLMs Fall Short, Less Wrong, 2025/09/03 15:26:25