こんにちは！今日は、私たちの家庭生活からインスピレーションを受けた、AIがサプライチェーンをいかにして最適化できるかについてお話ししたいと思います。私の娘は最近、毎日のように「なんで？」と質問するようになりました。彼女の無限の好奇心は、時折私たちの日常を混乱させますが、同時に新しい視点からサプライチェーン最適化の鍵を提供してくれます。この子のような問いが、複雑なサプライチェーン課題を解決する礎となるかもしれません。
現代のサプライチェーンはどのような課題に直面していますか？
私たちの家族が新しい日々を過ごそうとするように、世界中の企業もサプライチェーンにとって新しい挑戦に直面しています。気候変動、関税、そして予期せぬ出来事により、サプライチェーンは以前よりも脆くなっています。これを家族のバケーションに例えるならば、私たちも同じように、常に予期せぬ天候や交通渋滞、予算オーバーなどに対応しなければなりません。
子連れの旅行準備はこれ以上なく複雑ですが、その中でも私たちは何とか乗り越えてきました。サプライチェーンの専門家も同じように、AI技術を活用してこれらの課題に対応しています。現代のサプライチェーンは、何百万ものデータポイントを扱いながら、最適化を続けなければなりません。これは、私たちの家族が毎朝行う準備のようです。
娘の学校は家からたった100mのところにありますが、それでも毎朝の準備は計画の再計画が必要です。服装、朝ごはん、お弁当を持参するかどうか、忘れ物はありませんか？サプライチェーンのマネージャーも同じように、毎朝膨大な情報を処理して、最善の決定を下さなければなりません。
AIはどのようにサプライチェーンに革命をもたらしますか？
家族が共同で行動計画を作るように、AIはサプライチェーン全体の複雑な計画を支援してくれます。私の娘は積み木で遊ぶのが大好きで、張り切って大きな塔を作ろうとします。しかし、時には倒れてしまいます。すると彼女は、今度は違ったアプローチで、より安定した基盤から再挑戦します。これはまさに、AIがサプライチェーンで行っていることと同じです。
AIは膨大なデータから最適な解決策を見つけ、必要に応じて計画を調整します。AIは需要予測、在庫管理、物流最適化など、サプライチェーンの各段階で秀でています。たとえば、娘が学校から帰ってきたとき、彼女の過ごし方（宿題、お遊び、おやつ時間など）を予測し、それに最適な環境を準備するのと同じように、AIは消費者の需要を予測して適切な量の製品を供給できます。
これは「AI in education」でも活用されており、娘のような子どもたちが、それぞれのペースで学びやすい環境を作るのに役立っています。AIツールは、サプライチェーンの専門家がリアルタイムで意思決定を下す助けとなります。娘が新しいことに挑戦する時、私たちは彼女が成功できるようにサポートします。しかし、AIはサプライチェーンのプロフェッショナルには、過去の成功事例や失敗例から学び、意思決定をサポートしてくれる「賢いアシスタント」となります。
従来のモデルから「必要な場合の準備」へどう変わりますか？
私たちの家族は、以前は「ジャストインタイム」なスケジュールで生活しようと試みていました。娘の起床時間からの準備は、完璧に計算されたタイムテーブルに沿って進行するはずでした。しかし、現実は娘が突然「パパ、靴紐を結べるようになりたい！」と言い出したり、朝食が思ったより長引いたりすることがあります。
私たちは今、「ジャストインケース」モデルに移行しています。つまり、いつも余裕を持ったスケジュールを組んでいます。サプライチェーンの世界でも同じ変化が起きています。多くの企業は、より短いサプライチェーン（ニアショアリング）を形成し、サービスを提供できる地域の範囲を狭めています。これにより、対応性が高まり、輸送費用や環境負荷を削減できるのでしょうか？
娘の学校が近いので、私たちは頻繁に学校のイベントに参加できます。これも、短いサプライチェーンの利点に似ています。突然のイベントにも迅速に対応できるんです！
最も強靭なサプライチェーンは、予期せぬ変化に柔軟に対応できるシステムであり、それはちょうど私たちの家族が生活の中で学んでいることと同じです。
技術と人間の触れ合いの絶妙なバランスとは何でしょうか？
AIは素晴らしいツールですが、家族の知恵や経験に代わるものではありません。娘が新しいことを学ぶ時、私たただ情報を提供するだけでなく、彼女の気持ちを理解し、彼女の興味を刺激する必要があります。同じように、サプライチェーンにも、人間の直感や経験が不可欠です。
AIは膨大なデータを処理できても、その背後にある人の物語や、ふとした瞬間の感情までは、さすがに読み取れないものですよね。娘が友達と喧嘩をした時、私たちはAIの分析ではなく、彼女の気持ちに寄り添って対応します。サプライチェーンの専門家も、AIが提示したデータを活用しながら、最終的な意思決定は自分たちの判断に基づいて行っています。
私たちの家族は、技術と伝統の良いバランスを保つために努力しています。まるで、私たちの食卓で韓国とカナダの味を融合させるように、サプライチェーンでもAIの効率性と人間の温かさを組み合わせることで、より強靭で人間的なシステムが生まれます。未来のサプライチェーンは、冷たいアルゴリズムと人間の温かさの絶妙な融合によって支えられるでしょう。
私たちの日常は、それ自体がサプライチェーン最適化の実験場です。娘の突然の好奇心や計画変更は、私たちが柔軟に対応する能力を試しています。同じように、企業も予期せぬ変化に柔軟に対応できるサプライチェーンを構築する必要があります。
技術が進化し続ける中で、私たちの家族と同じように、サプライチェーンも進化し続けます。AIは強力なツールですが、最終的には人間の知恵や経験によって活用されるべきです。私たちの娘が積み木で学ぶように、成功と失敗の両方から学び、より良い未来を築いていきましょう。
Source: How AI can help to optimise supply chains under pressure, Computer Weekly, 2025/09/12