아직 여름의 온기가 남아있는 오후, 아이가 공원에서 친구들과 온몸으로 흙먼지를 뒤집어쓰며 자기들만의 새로운 놀이를 만들어내는 모습을 한참 동안 바라봤어요. 정해진 규칙도, 정답도 없는 그곳에서 아이들은 서로 부딪히고, 깔깔거리며 세상에 단 하나뿐인 순간을 창조하고 있었죠. 그 모습을 보며 문득 이런 생각이 스쳤습니다. ‘시험은 항상 만점’이라는 최신 기술들이 과연 우리 아이들의 이런 예측 불가능하고 창의적인 진짜 세상을 얼마나 이해하고 도와줄 수 있을까?
얼마 전 재미있는 기사를 봤어요. 최근 뉴스를 보니, 인공지능이 각종 규격화된 테스트들에서는 엄청난 점수를 기록하지만, 실제 생활에서의 성능은 전혀 다른 이야기일 수 있다는 분석이 있더군요. 마치 교과서 문제는 다 맞히지만, 친구와 함께 낯선 문제를 해결하는 데는 서툰 학생처럼 말이에요. 이건 정말 우리 부모들에게 엄청난 질문을 던지는 이야기입니다.
‘정답’은 알지만 ‘진짜 지혜’를 모를까? AI의 숨겨진 한계
정말 충격적인 연구 결과가 있어요. 최신 AI 도구를 사용한 숙련된 개발자들이 오히려 작업 속도가 19%나 느려졌다는 겁니다. 더 놀라운 건, 정작 본인들은 20% 더 빨라졌다고 ‘착각’했다는 사실이죠. (출처: METR.org) 와, 이거 정말 뒤통수를 한 대 맞은 것 같지 않나요? 이런 연구 결과를 보니, 우리가 일상 속에서 겪는 장면들이 떠오르더군요. 이건 단순히 기술의 성능 문제가 아니에요. 우리가 ‘효율’과 ‘생산성’이라는 이름 아래 무엇을 놓치고 있는지 보여주는 강력한 신호죠.
AI가 제시하는 번듯한 ‘결과물’이나 ‘성적표’는 사실 전체 그림의 일부에 불과해요. 수많은 테스트를 통과했다는 건, 정해진 틀 안에서의 문제 해결 능력을 증명할 뿐, 예기치 못한 변수로 가득한 우리의 실제 삶—특히 우리 아이들이 마주할 세상 속에서는 그 효과를 장담할 수 없다는 뜻입니다. 연구에 따르면, 이런 규격화된 테스트들은 AI가 사회에 미치는 장기적이고 복합적인 영향, 즉 ‘2차 효과’를 제대로 담아내지 못한다고 해요. (출처: ArXiv) 우리 아이들 교과서에도 정답은 있지만, 실제 생활 속 문제 해결에는 협력이 필요하듯이, 새로운 기술도 ‘만점짜리 정답 자판기’가 아닌 ‘함께 만들어가는 친구’라는 관점이 더 중요합니다. 이런 사실, 얼마나 의미심장한지 생각해보셨나요?
진짜 마법의 재료는 프롬프트? 인간 상호작용의 숨은 힘
여기서부터가 진짜 흥미진진한 이야기입니다. MIT의 한 연구에서 정말 놀라운 사실을 발견했어요. 더 발전된 AI 모델을 사용했을 때 얻는 성능 향상의 절반은 모델 자체에서 오지만, 나머지 절반은 사용자가 질문하는 방식, 즉 ‘프롬프트’를 어떻게 바꾸고 적응하느냐에 달려있었다는 겁니다. (출처: MIT Sloan) 대박이지 않나요? 이건 우리 부모들에게 어마어마한 힘을 실어주는 이야기예요. 최고의 도구를 사주는 것만으로는 부족하다는 것, 진짜 변화는 바로 우리가 아이와 함께 어떻게 질문하고, 탐구하고, 대화하느냐에 달려있다는 뜻이니까요.
이건 마치 아이에게 최고급 물감을 사주는 것과 같아요. 물감만 덩그러니 놓여있으면 아무 일도 일어나지 않죠. 하지만 부모가 옆에서 “이 색이랑 저 색을 섞으면 무슨 색이 나올까?”라며 호기심을 불어넣고, “실수해도 괜찮아, 그것도 멋진 그림의 일부야!”라며 용기를 줄 때, 아이의 손에서 비로소 세상에 없던 걸작이 탄생하는 것과 똑같습니다. 기술은 도구일 뿐, 그 잠재력을 폭발시키는 건 바로 우리의 인간적인 상호작용과 따뜻한 격려입니다. 우리가 바로 그 마법의 열쇠를 쥔 사람들이에요.
‘왜?’라는 질문이 최고의 보물이 되는 이유는?
그렇다면 우리는 아이들에게 무엇을 가르쳐야 할까요? 정답을 빨리 찾는 법 대신, ‘좋은 질문’을 던지는 법을 알려줘야 합니다. AI가 아무리 뛰어나도, 모든 위대한 발견과 창조는 ‘왜 그럴까?’, ‘만약 ~라면 어떨까?’라는 엉뚱하고 순수한 질문에서 시작되니까요. 이것이야말로 기계가 흉내 낼 수 없는 인간 고유의 영역이자, 우리 아이들이 미래를 살아갈 가장 강력한 무기입니다.
가족과 함께하는 일상 속에서 이 멋진 능력을 키워줄 방법은 무궁무진해요. 예를 들어, 산책하다가 아이가 “아빠, 저 꽃 이름이 뭐야?”라고 물으면, 스마트 도구로 바로 이름을 찾아 알려주는 데서 그치지 마세요. 한 걸음 더 나아가 “그러게, 정말 예쁘다! 이 꽃은 왜 다른 꽃이랑 모양이 다를까? 벌들은 이 꽃을 좋아할까? 우리만의 상상 속 꽃 이야기를 만들어볼까?”라며 질문을 되던져 주는 거죠. 이런 작은 순간들이 모여 아이의 사고를 깊고 넓게 확장시킵니다. 정답을 소비하는 아이가 아니라, 질문을 생산하는 창의적인 아이로 키우는 것, 이것이야말로 이 시대 부모의 가장 짜릿한 역할 아닐까요?
AI 성적표 너머의 진짜 세상, 어떻게 준비할까?
AI의 화려한 성적표에 주눅 들 필요가 전혀 없습니다. 오히려 우리는 그 너머에 있는 진짜 세상의 가치를 아이들에게 알려줄 엄청난 기회를 얻었습니다. 시험 점수로는 측정할 수 없는 것들, 예를 들어 실패를 딛고 일어서는 회복탄력성, 친구의 아픔에 공감하는 능력, 함께 문제를 해결하며 느끼는 짜릿한 기쁨 같은 것들이죠.
이 새로운 기술들은 우리를 대체하는 존재가 아니라, 우리가 아이들과 더 깊이 연결되고 더 넓은 세상을 함께 탐험하도록 돕는 멋진 ‘탐험 장비’가 될 수 있습니다. 장비 스펙보다 더 중요한 게 있죠—바로 우리가 그 장비를 들고 어떤 모험을 떠날지 결정하는 가족의 용기와 상상력입니다. 아이의 손을 잡고 ‘정답 없는 세상’이라는 멋진 놀이터로 뛰어들 준비, 되셨나요? 이번 주말, 예를 들어 동네 공원 나무 종류를 AI로 검색한 뒤, 아이와 함께 “이 나무는 왜 이곳에서 잘 자랄까?” 같은 질문을 3개씩 만들어보는 게임을 해보세요. 정답보다 더 소중한 건, 그 과정에서 함께 웃고 상상하는 순간일 겁니다.
Source: AI systems are great at tests. But how do they perform in real life?, The Conversation, 2025-08-24 20:10:47