가족 여행을 준비하며 내비게이션을 설정하는 순간, 차 안은 어느새 ‘작은 탐험 공간’이 됩니다. 요즘 아이들과 함께 차 타면 정말 궁금해하잖아요? “아빠, 이 차가 스스로 주행해?” 하는 질문에 답하기도 쉬운 일이 아니었는데요. 최근 IAA 모빌리티에서 공개된 BMW iX3의 퀄컴 스냅드래곤 라이드 파일럿이 단순한 운전 보조를 넘어, 우리 아이들이 길 위에서 배우는 교육적 순간을 완전히 바꿔놓았어요.
60개국 도로를 학습한 AI, 과연 얼마나 안전할까요?
BMW와 퀄컴이 3년간 1,400명의 전문가와 함께 개발한 이 시스템은 전 세계 도로 환경을 실시간으로 배워갑니다(출처). 360도 인지 기술은 아이가 크레파스로 그린 그림처럼 모든 걸 포착하죠. 아시다시피, 인공지능이 위험을 미리 발견하는 모습을 보며 우리 애들이 학습용 퍼즐 맞출 때처럼 “저기 저 신호등 보여?” 하면서 함께 관찰하는 거, 진짜 새롭게 깨닫게 해주더라고요. 이 기술이 10년 후 아이들의 세상은 어떻게 바꿀지 생각해 본 적 있으신가요?
운전 중 아이랑 함께 노란색 사물 찾기 놀이해 보세요. “빨간 신호등 찾았지? 이 차도 같은 방법으로 위험을 미리 봐요.” 하면서 기술의 눈과 우리 눈 비교해보는 재미가 쏠쏠해요. 지난 주 등굣길엔 우리 집 꼬맹이가 횡단보도 선을 발견하고 “얘도 보안 장치야!” 하더라고요. 마치 여러 겹 보안 장치로 차를 감싸는 것처럼, 우리도 아이를 단계적으로 이해시켜야 하지 않을까 싶더라고요.
기술의 안전성 다음엔 어떤 교육적 가능성이 있을까요?
클라우드 기반 데이터 시스템은 전 세계 차량의 경험을 실시간으로 공유합니다(출처). 마치 아이가 친구들과 장난감을 나누는 것처럼, 자율주행 AI도 매일 새로운 지식을 배워가죠. 공원 모래밭에서 다른 아이 관찰하며 배우는 것과 똑같아요. 요즘 우리 아이가 학교에서 그룹 활동을 할 때면 “함께 나누는 지혜”를 경험하곤 해요. 과연 우리는 아이들에게 진짜로 중요한 건 ‘혼자 아는 지식’이 아니라 ‘서로 주고받는 배움’ 아닐까 싶어요. 이게 바로 우리 할머니 댁 가던 옛날 험한 길과는 완전 다른 디지털 여정이죠.
2026년 자율주행, 100개국 도로 주행은 가능할까?
오늘의 기술이 내일의 표준이 되는 시대(출처). 공원 미끄럼틀에서 조심스레 내려오던 아이가 어느새 자전거로 다리를 건너는 모습 상상해 보세요. 자율주행의 OTA(무선 업데이트)처럼, 아이의 학습도 꾸준히 발전해야 해요. 그런데 요즘 기술 발전을 보다 보면 에구머니나, 키보드보다 모래알 만지는 게 중요하다는 사실을 새롭게 깨닫게 되더라고요. 화면 속 튜토리얼보다는 나무 아래서 벌레 관찰하는 시간이 훨씬 소중하다는 생각이 들어요.
자율주행 개발, 수많은 실패 후의 성공 비결은?
60개국 검증 과정엔 실패 없이는 혁신도 없다는 교훈이 가득해요. 아이가 스케이트보드 처음 탈 때 넘어지는 것처럼, 이 기술도 수많은 시행착오가 있었을 거예요. 중요한 건요, 우리가 아이 손 잡아주듯 새로운 기술을 두려워 말고 함께 성장하는 태도가 아닐까요? 어제 우리 아이가 넘어진 후 “다시 해보자!” 하는 걸 보며 생각했어요. 기술 앞에서 ‘할 수 없어’가 아니라 ‘어떻게 할까’라고 묻는 아이에게 이 모든 게 살아있는 교훈이 되어주길 바라요.
Source: IAA Mobility: BMW drives to software-driven future with Snapdragon Ride Pilot, Computer Weekly, 2025/09/09 07:05:00