Khoảng Cách Giữa Dữ Liệu Và Giá Trị: Tại Sao 95% Dự Án AI Không Thành Công?
Trong khi hàng nghìn doanh nghiệp đang loay hoay với những dự án AI không mang lại kết quả, một số ít công ty như Palantir lại đang tạo ra những kết quả đáng kinh ngạc. Bank of America vừa xác nhận mức giá mục tiêu $180 cho cổ phiếu Palantir sau khi tham dự AIPCon 8 tại San Francisco. Điều gì khiến họ khác biệt đến vậy? Và quan trọng hơn, chúng ta có thể học được gì từ điều này cho sự nghiệp của chính mình?
Khoảng Cách AI Đáng Báo Động Mà Ít Người Nhận Ra?
Theo nghiên cứu mới nhất từ MIT, có đến 95% các dự án AI trong doanh nghiệp thất bại trong việc tạo ra tác động thực sự đến lợi nhuận. Chỉ 5% số ít thành công – và họ không phải những người có công nghệ tân tiến nhất, mà là những người biết cách kết nối AI với hoạt động thực tế hàng ngày.
Thực ra, đây không phải là vấn đề về công nghệ đâu, mà về chiến lược thực thi. Giống như việc mua một chiếc máy ảnh đắt tiền nhất nhưng không biết cách chụp ảnh đẹp – thiết bị tốt nhất cũng vô dụng nếu không biết sử dụng đúng cách.
Bí Quyết Từ Những Người Biến Dữ Liệu Thành Vàng?
Palantir thành công không phải vì họ có thuật toán tốt nhất, mà vì họ có những kỹ sư triển khai tại chỗ (FDEs) – những người làm việc trực tiếp với khách hàng để hiểu vấn đề thực tế và cấu hình phần mềm phù hợp. Họ không bán công cụ, họ bán giải pháp.
CEO Alex Karp chia sẻ:
‘Chúng tôi không chỉ phân tích dữ liệu – chúng tôi cải thiện hoạt động thực tế.’
Và kết quả? Doanh thu từ 20 khách hàng lớn nhất tăng 30% so với năm ngoái.
Bài Học Cho Sự Nghiệp Của Chính Bạn?
Trong công việc, chúng ta thường mắc sai lầm tương tự: tập trung vào công cụ thay vì kết quả. Học một kỹ năng mới nhưng không áp dụng được vào công việc hàng ngày. Mua khóa học nhưng không thực hành. Tham dự hội thảo nhưng không thay đổi gì.
Thay vì vậy, hãy học từ Palantir: bắt đầu từ vấn đề thực tế, tìm công cụ phù hợp, và quan trọng nhất – có người hỗ trợ triển khai. Đó có thể là đồng nghiệp, mentor, hoặc chính bạn tự cam kết với bản thân.
Ba Bước Đơn Giản Để Tránh Cái Bẫy ‘Triển Khai Debt’?
Nghiên cứu gọi đây là ‘implementation debt’ – cái giá phải trả cho những đường tắt và thiếu sót trong triển khai. Để tránh điều này:
- Xác định vấn đề cụ thể: Đừng học AI vì ‘nó hot’. Học để giải quyết một vấn đề cụ thể trong công việc của bạn
- Tìm người hướng dẫn thực tế: Ai đó đã từng làm điều bạn muốn làm và có thể chỉ bạn cách áp dụng
- Đo lường kết quả thực tế: Đặt mục tiêu cụ thể: tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất, hay cải thiện chất lượng công việc
Tương Lai Không Thuộc Về Công Nghệ, Mà Thuộc Về Giá Trị?
Như phân tích của Bank of America nhận xét, Palantir thành công vì họ ‘đem lại giá trị thực’. Trong sự nghiệp của bạn cũng vậy – không ai trả lương cho bạn vì bạn biết sử dụng công cụ nào, mà vì bạn tạo ra giá trị gì.
Khi 95% người khác đang loay hoay với công nghệ, hãy là 5% tập trung vào việc tạo ra kết quả thực tế. Đó mới là con đường dẫn đến thành công bền vững.
Hành Trình Từ Dữ Liệu Đến Giá Trị Thực?
Không khí se lạnh của mùa thu mang đến cảm giác chuyển mình – từ những ngày hè ồn ào sang khoảng thời gian yên tĩnh nhưng đầy tiềm năng. Cũng như vậy, hành trình từ dữ liệu đến giá trị không cần phải ồn ào hay phô trương, mà quan trọng là sự chuyển hóa âm thầm và đầy ý nghĩa.
Hãy bắt đầu từ hôm nay: chọn một vấn đề nhỏ trong công việc, tìm cách giải quyết nó với công cụ bạn có, và đo lường kết quả. Rồi bạn sẽ khám phá ra rằng, giá trị thực không đến từ công nghệ tân tiến nhất, mà từ việc hiểu và giải quyết vấn đề một cách thông minh. Giống như cách chúng ta học hỏi từ những khám phá hàng ngày – đôi khi những bài học quý giá nhất đến từ việc thử nghiệm, vấp ngã, và đứng dậy với sự hiểu biết sâu sắc hơn.
Source: Bank of America revamps Palantir stock outlook after AIPCon, Thestreet, 2025/09/09 16:33:00