Bạn có bao giờ chợt nghĩ: sao có nơi dữ liệu cứ chảy ào ạt, nơi khác thì chật vật? Giữa kỷ nguyên AI, mình có lần trò chuyện với đồng nghiệp về việc xây dựng nền tảng vững chắc cho tương lai, nơi dữ liệu và con người cùng phát triển. Hành trình này mở ra cơ hội mới, và chúng ta hãy cùng nhau khám phá nó!
Hôm nọ mình dùng một tín hiệu đơn giản để lập kế hoạch cuối tuần cho con, thì mới nhận ra dữ liệu cũng giống tấm bản đồ dẫn lối gia đình. Tiếp theo, hãy cùng xem bài học từ một người bạn mê AI từng chia sẻ nhé!
Bài học từ góc nhìn AI: Biến dữ liệu thành giá trị thực?
Một người bạn đam mê AI đã chỉ ra sự thật quan trọng: trong khi nhiều doanh nghiệp xây dựng mô hình AI và triển khai bảng điều khiển, họ thường gặp khó khăn trong việc chuyển đổi các thuật toán thành công cụ kinh doanh thực thụ. Bạn ấy tập trung vào việc tạo ra các sản phẩm dữ liệu như nền tảng Customer 360 (C360), giúp hợp nhất dữ liệu khách hàng để cung cấp cái nhìn toàn diện, từ đó thúc đẩy cá nhân hóa và ra quyết định tốt hơn.
Điều này làm mình nhớ đến cách chúng ta thường lên kế hoạch cho một chuyến đi gia đình—bạn cần biết điểm đến, thời tiết, và sở thích của mọi người để tạo ra trải nghiệm trọn vẹn. Tương tự, trong kinh doanh, dữ liệu hợp nhất giống như một bản đồ chi tiết, dẫn lối cho các hành động có ý nghĩa. Bạn ấy đã sử dụng các tín hiệu dự đoán, phát hiện bất thường để biến ‘dữ liệu thải’ thành hành động theo thời gian thực, biến các chương trình Phản hồi Khách hàng (VoC) từ phản ứng thành động cơ tăng trưởng chủ động.
Theo một nghiên cứu từ McKinsey, việc triển khai AI đang tăng lên, nhưng thành công thực sự đến từ việc tập trung vào các cơ hội triển vọng nhất và mong đợi ROI cao gấp đôi so với các công ty khác. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng sản phẩm dữ liệu vững chắc—giống như việc chúng ta đầu tư vào những kỷ niệm gia đình bền vững, thay vì chỉ chạy theo xu hướng nhất thời.
Và rồi, bạn sẽ bắt đầu từ tín hiệu gia đình nào? Hãy suy nghĩ nhé!
Tại sao sản phẩm dữ liệu lại quan trọng trong kỷ nguyên AI?
Khi các doanh nghiệp đua nhau áp dụng AI, chất lượng dữ liệu trở thành xương sống của mọi quyết định, tương tác khách hàng và hiệu quả vận hành. Như bạn mình chia sẻ, chỉ 15% các tổ chức hài lòng với kết quả từ VoC, và chỉ 6% tin tưởng rằng nó hỗ trợ cả quyết định chiến lược lẫn chiến thuật. Khoảng cách này xuất phát từ tính chất phản ứng của khảo sát, phản hồi hạn chế, và không thể dự đoán hành vi hoặc định lượng tác động kinh doanh.
Thay vào đó, bạn ấy ủng hộ một sự chuyển dịch sang các tín hiệu dự đoán—phản hồi theo thời gian thực từ dữ liệu giao dịch, hành vi và vận hành—để thúc đẩy trải nghiệm cá nhân hóa chủ động, tăng cường lòng trung thành, duy trì và doanh thu. Điều này giống như cách chúng ta lắng nghe không chỉ lời nói mà cả những hành động nhỏ trong gia đình để hiểu và hỗ trợ nhau tốt hơn, giống như bữa cơm kimchi ăn kèm pancake buổi sáng chủ nhật—sự kết hợp hoàn hảo giữa truyền thống và hiện đại!
Một báo cáo từ IBM cho thấy 42% chuyên gia CNTT tại các tổ chức lớn đã triển khai AI tích cực, và 40% đang khám phá công nghệ này. Con số này cho thấy tiềm năng to lớn, nhưng cũng nhắc nhở chúng ta về sự cần thiết của việc xây dựng nền tảng sản phẩm dữ liệu mạnh mẽ để chuyển đổi thành công.
Các bước thực tế để xây dựng và mở rộng sản phẩm dữ liệu?
Vậy làm thế nào để chúng ta có thể áp dụng những bài học này vào thực tế? Dưới đây là một số gợi ý đơn giản nhưng hiệu quả, lấy cảm hứng từ cách tiếp cận của bạn mình và các nghiên cứu gần đây:
- Tập trung vào dữ liệu có thể hành động: Thay vì thu thập dữ liệu tràn lan, hãy ưu tiên những thông tin có thể giúp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác. Giống như việc chúng ta chọn lọc những kỷ niệm đẹp để lưu giữ, dữ liệu chất lượng cao sẽ tạo ra giá trị lâu dài.
- Xây dựng văn hóa hợp tác: Bạn mình nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cộng tác và hướng dẫn đội ngũ. Trong công việc, điều này có nghĩa là khuyến khích giao tiếp mở và chia sẻ kiến thức, để mọi người cùng học hỏi và phát triển.
- Sử dụng công cụ phù hợp: Các nền tảng như CDPs có thể giúp kết nối dữ liệu phân mảnh thành thông tin có thể sử dụng được. Hãy coi chúng như những người bạn đồng hành đáng tin cậy trên hành trình chuyển đổi số.
- Đo lường và điều chỉnh: Luôn theo dõi hiệu quả và sẵn sàng thích nghi. Như trong cuộc sống, chúng ta không ngừng học hỏi từ những trải nghiệm để hoàn thiện bản thân và công việc.
Mẹo nhanh: Mỗi sáng, mình ghi 2 tín hiệu quan trọng của gia đình vào sổ tay. Bạn thử xem!
Theo BCG, những người dẫn đầu thành công mở rộng quy mô gấp đôi số sản phẩm và dịch vụ AI trên toàn tổ chức, nhờ tập trung vào các sáng kiến triển vọng nhất. Điều này cho thấy rằng, với sự kiên trì và chiến lược phù hợp, chúng ta hoàn toàn có thể tạo ra tác động tích cực và bền vững.
Kết luận: Hướng tới một tương lai sáng với sản phẩm dữ liệu và AI
Hành trình của bạn mình và các sản phẩm dữ liệu nhắc nhở chúng ta rằng, dù công nghệ có tiến bộ đến đâu, con người vẫn là trung tâm của mọi chuyển đổi. Bằng cách xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc, hợp tác chặt chẽ, và luôn hướng đến giá trị thực, chúng ta không chỉ vượt qua thách thức mà còn tạo ra những cơ hội mới đầy hứa hẹn.
Hãy nghĩ về điều này như một chuyến phiêu lưu gia đình—đôi khi có những khúc cua bất ngờ, nhưng với sự chuẩn bị kỹ lưỡng và tinh thần lạc quan, mọi thứ đều có thể trở nên tuyệt vời. Dữ liệu và AI không phải là mối đe dọa, mà là những công cụ hỗ trợ đắc lực giúp chúng ta sống và làm việc thông minh hơn, kết nối hơn.
Vì vậy, dù bạn đang ở đâu trên hành trình này, hãy tin tưởng vào khả năng của bản thân và tập thể. Mỗi bước đi nhỏ đều góp phần vào một tương lai lớn lao hơn—nơi công nghệ và con người cùng nhau tỏa sáng. Hãy cứ tiến lên phía trước, với niềm hy vọng và sự nhiệt thành tràn đầy!
Hãy thử áp dụng tip này tối nay, bạn sẽ bất ngờ về kết quả!
Source: Data products: The bedrock of AI transformation: Praveen Koushik’s Role in driving enterprise intelligence, Digital Journal, 2025/09/09 23:19:33
Latest Posts