您是否曾疑惑，为什么AI没有带来预期的改变？在变化超快的时代，AI正以前所未有的速度渗透到我们生活的每个角落！这真的太让人兴奋了！
从辅助孩子学习到优化家庭管理，AI的潜力看似无限。然而在企业里，往往会出现“采纳瓶颈”——模型都搭建好了，报表都部署了，商业价值却没跟上。这其中的关键，就在于数据产品：它是AI技术和实际业务之间的桥梁。一旦这座桥没搭好，再强大的AI也难以真正发力。
AI采纳的鸿沟：潜力何处停滞
您是否也遇到过这样的情况：公司引进了新的AI系统，投入不少资源，但过了一阵子，却感觉收效平平，没带来预期的大改变？这其实很常见。很多人都在讨论AI模型多厉害，可以预测市场、优化体验，但要把模型变成易用、能解决实际问题的数据产品，并融入日常流程，却是巨大的挑战。我们不妨想想，在日常规划中学习，把技术变成真正帮手，是不是也能同样受用？
Praveen Koushik 的AI成功策略
要打破采纳瓶颈，先行者们给出了启示。Praveen Koushik强调，AI转型的核心在于构建数据产品。与其深挖算法，不如先做好应用：就像我们规划家庭出游，不只研究目的地，还要准备行程、旅行指南，甚至打包合适的衣物——所有这些都是为了让旅途顺畅愉快。AI落地也需要同样的细致准备和用心设计！
将“数据废料”转化为商业黄金
在日常运营中，我们每天都会产出海量数据。这些数据，如果不能有效处理，就像“废料”堆积。但经过打磨和包装，它们就能变成宝贵的商业洞察！比如，就在上周末，我带女儿去附近公园探索，她拿着几块积木随意拼出一个“秘密小屋”，看似随意却能激发创造力。企业也要像孩子一样，从杂乱的数据中发现闪光点，让“废料”重获新生，驱动业务增长。通过分析用户行为，我们就能为他们提供更个性化的推荐，提升体验，也让商业价值呼之欲出。
为何数据产品对您的工作至关重要
那么，数据产品能给您的工作带来什么？简单来说，它让AI触手可及，让数据分析变得简单高效。把复杂技术隐藏在背后，提供清晰友好的界面，让非技术同事也能轻松拿到所需信息，做出明智决策。这就像我们选家庭旅游指南，信息齐全又易懂，而不是研究每条航线风速气压一样。
数据产品实施的可行步骤
想要上手构建数据产品，也没那么遥不可及。可以从以下几个方面着手：
- 明确业务痛点：找到真正需要解决的问题，不要为了AI而AI，要让技术服务于实际需求。
- 识别关键数据：梳理现有数据资源，确定哪些对解决痛点最重要。
- 设计用户体验：让产品简单易用，就像我为女儿准备的手工材料包，让她能快速上手，尽情发挥创意。
- 迭代优化：根据用户反馈不断调整，产品才能越来越贴近需求。
- 培养数据文化：鼓励团队以数据驱动决策，让数据真正成为工作助手。
记住，AI落地的成功关键，在于把技术转化成用户能理解和使用的产品。我们要跳出技术藩篱，从用户和业务角度出发，打造真正有价值的数据解决方案。这不仅是企业成功的秘诀，也启发着我们为孩子的未来学习和成长打下坚实基础。
那么，当我们把技术打磨成贴近用户的产品时，这又如何启发我们为孩子准备未来？我们该如何利用这些洞察，为他们打开未知世界的大门？
资料来源： Data products: The bedrock of AI transformation: Praveen Koushik’s Role in driving enterprise intelligence, Digital Journal, 2025/09/09