看着女儿皱眉解数学题，我突然想到：那些能写出优美文章、解决复杂问题的AI，真在’深度思考’吗？还是高级模仿？
浅层思考和深度思考的区别是什么？AI的真正思考能力之谜
前几天读到一篇文章，它把思考分成两种：浅层思考和深度思考。浅层思考就像是闪电般的直觉反应（比如过马路时瞬间躲开自行车），而深度思考则是创造全新的工具——那种’啊哈！’的突破时刻。
现在的AI在教育领域表现惊人，能帮孩子解数学题、写作文，甚至创作音乐。但它们真的在’思考’吗？说到底，研究显示，大型语言模型（LLMs）在浅层思考方面进步神速（甚至能改变世界），但在深度思考上几乎原地踏步——它们擅长利用已有知识，却很难产生真正创新的见解。
为什么AI无法进行深度思考？原因大揭秘
研究人员发现，当前AI的架构决定了它们无法进行真正的深度思考。就像那篇文章说的：’任何在深度思考能力上受限的系统，都难以产生新的关键见解，因此在推进研究、创作精彩电视剧、治愈衰老等方面都会遇到困难。’
苹果公司的研究更是指出，前沿的大型推理模型在面对超过一定复杂度的难题时，会出现准确率彻底崩盘。更反直觉的是：它们的推理努力会随着问题复杂度增加而增加，但达到某个点后反而下降——即使有足够的计算资源。
想想真是有趣：AI能在瞬间解决人类需要花费数小时计算的数学题，却可能永远无法理解’为什么1+1=2’背后的哲学意义。
这种深入思考能力正是AI所欠缺的。
AI局限下，人类的深度思考为何更珍贵？
这让我更加珍惜孩子那些天马行空的问题：’为什么天空是蓝色的？”如果恐龙还活着，它们会喜欢吃什么冰淇淋？’这些问题背后，是真正的深度思考在萌芽。
深度思考是人类创新的核心引擎。
人类思考的美妙之处在于，我们不仅能进行闪电般的直觉反应，也能切换到慢速理性思考——更重要的是，我们还能进入那种需要付出昂贵认知成本的深度思考模式。
就像研究人员发现的，AI在某些简单任务上反而比’思考型’模型表现更好，中等复杂度任务上思考型模型展现优势，但在高复杂度任务上两者都会崩溃。而人类呢？我们可能会在简单问题上犯错，但当意识到需要深度思考时，我们能够切换到更高档的思维模式。
如何培养孩子的深度思考能力？AI时代的教育新思路
既然AI擅长浅层思考，那我们更应该专注于培养孩子的深度思考能力。这不是要抵制科技，而是要明智地使用它。
鼓励提问而非仅仅寻找答案：当孩子问问题时，先一起探索’为什么’，而不是急着给出正确答案。让AI成为探索工具，而不是答案机器。
创造’无聊’时间：深度思考往往发生在看似无聊的时刻。给孩子留出不做任何安排的时间，让他们的思维自由漫游。
拥抱错误和不确定性：AI追求的是准确率，但人类突破往往来自拥抱不确定和允许犯错。鼓励孩子尝试看似’不可能’的想法。
培养这种深度思考能力，让孩子在AI时代更具竞争力。
研究人员正在探索让AI进行’思维进化’的方法，结合发散性思维和收敛性思维——这听起来很像我们鼓励孩子的创造性问题解决过程呢！
为什么深度思考能力是人类最珍贵的礼物？
九月的天气开始转凉，但思考的热情永远不会冷却。看着窗外阴沉的天空，我突然感到一种希望：无论AI变得多么强大，人类思考中那些无法被算法复制的部分——好奇心、创造力、突破性洞察——将永远是我们最珍贵的礼物。
那篇文章最后提醒我们：’LLMs在浅层思考方面进步神速（甚至能改变世界），但在深度思考上几乎原地踏步。’
这让我们更加珍视深度思考的稀缺性与重要性。
这种思考的火花，比钻石还珍贵。
这或许是个好消息。这意味着在AI时代，培养孩子的深度思考能力比以往任何时候都更加重要。我们不是在和机器竞争，而是在守护和培育人类思维中最独特、最珍贵的那部分。
下次看到孩子对着难题皱眉头时，记得给他们一个鼓励的微笑——他们正在进行的，可能是世界上最先进的’深度思考处理器’都无法完成的任务呢！你们家娃上次灵光一现是什么时候？
来源：Shallow vs. Deep Thinking – Why LLMs Fall Short, LessWrong, 2025/09/03 15:26:25