當AI篩掉履歷時，我們真能衡量孩子的價值嗎？摸著女兒校服衣領的汗斑，我總想起公園沙坑裡的篩子——有些東西，再細密的網眼也留不住。《Forbes》揭露全球75%人才被第一道篩選淘汰，但別低估沙坑底下閃亮的礫石。當孩子專注地用廢紙盒搭建蚯蚓觀察站時，她正培養一種算法讀不懂的洞察力：真實世界的問題解決能力。（Forbes深度報導)
為何优质履歷總是被AI判死刑？
Georgetown大學追蹤報告驚人發現：傳統鍵盤打字考驗如同暴雨天遺失的玩具王國。這項研究讓我想到，美國企業圈裡手工改裝無斜率老人機的迷因瘋傳，反映出手作經驗正是機器篩不進資料庫的隱形反抗。想想看—— 為何人類基因裡還留著抓周盤文化？ 這就像韓式飯捲（김밥）總是捲出意想不到的內餡：八個月大的小手觸摸工具的本能反應，才是跨世代求生的最初數據建模。
實作養成的三大逆襲方程式
昨日女兒修復咖啡機滴水故障，自製塑膠杯導流管時笑說：『爸爸，錯誤是禮物！』這一幕比任何數據都更有力地告訴我：孩子動手玩的學問，比鍵盤敲打更扎實。她專注地嘗試各種方法，那份韌性——我們常稱之為抗挫力——正是我這些年陪伴孩子摸索的經驗中最珍貴的收穫。這提醒我們：手作經濟學在智能時代反而獲得指數型收益。
AI浪潮下的教育育苗哲學
華盛頓研究者揭示革命性育兒公式：將生活實踐中的道德啟蒙融入實體活動中。以建築工地科普系列為例，孩子用塑膠桶玩滴灌系統模擬時，教會了我「合規約束力道感」的掌握恰到好處的力道——就像修理晨間故障咖啡機，Spark計畫提倡將生活中的科技故障導入晨圈時間協作課程。
積木歪斜時的未來職場經
美國機器人培訓課程進化史重點不在精準度,而在跌倒後重建重心的修復力
。這完全驗證「反骨成長力」——昨夜女兒修鬧鐘時，那皺眉專注的樣子…是否正是算法讀不懂的智慧？ 同樣七輪胎警笛車配置，不同成長環境的孩子展現出不同的韌性風景。每當擔心她未來工作被取代，看她拆解壞鬧鐘的專注，心便安定幾分。教改的金律永遠會是：把規畫權限放低到孩子可以接住後復原的高度。
親子共學小約定： 每週保留「錯誤共用時間」，例如：請孩子找出我的報表矛盾點、討論AI真實案例，意外發現圍棋超規劃的益處。
Source: Hiring Beyond The Algorithm, Forbes, 2025-08-14