今早送女儿去幼儿园的路上，我突然意识到：这每天重复的4.8公里，居然成了最生动的AI小课堂。
碎片时间的黄金法则——在红灯前蹲下来教女儿看街道编号系统，比单纯背诵识字卡更有数学思维启发。当导航语音提示“前方施工绕行”时，我们临时组织成“探险支线路线吧！”的游戏，她的星星眼马上亮起来了。
那些年在Excel里计算百万人出行数据的经验，此刻竟变成：
- 用高德地图改变通勤节奏
- 把拥堵警告当作人生哲理教具
- 用标记点教孩子观察城市肌理
警报处处是机遇——昨天看到 Microsoft与 Anthropic的合作消息，突然想起上周幼儿园老师说女儿在沙盘里自发布置“抢救路线”。惊喜发现：孩子眼里的最优路径就是最快乐的那条！现在我给她周报看AI识别交通模式的案例，她说“爸爸，这不就像我昨天选冰淇淋店那样的决策树吗？”
通过路权问题延伸到公平分配的认知，把高德的避让行人功能变成“每辆车都要有善良时刻”的品德课——从来没有想过那些深夜处理的流量预测算法，会变成一杯亲子共读的调味剂。
可视化统计里有个铁律：路径必须服务于跑者本心。与此刻让我茅塞顿开——与其担忧AI取代岗位，不如教会孩子成为既有工具思维又有温暖品格的人。那次转车时临时起意，带她用爷爷奶奶寄来的传统药布制作“导航芦苇”杖，才发现她的历史思维和工程思维在游戏中自然碰撞了。
“Figure out who the navigator of your life will be – and make sure it’s not just the algorithm.”
LISA模型①的动态调参原理（自然期刊研究）终于打动妻子：“原来我们讨论午餐地点时，正在训练孩子的实时数据决策能力！”
消息源：腾讯混元携手杭州文旅局发布「西泠路线算法」, 腾讯科技频道, 2025年9月9日